澳门2025年正版资料免费公开: 复杂局势的对话，哪里又是推动力的根源？
更新时间： 浏览次数：081
澳门2025年正版资料免费公开: 复杂局势的对话，哪里又是推动力的根源？各热线观看2025已更新（2025已更新）
澳门2025年正版资料免费公开: 复杂局势的对话，哪里又是推动力的根源？售后观看电话-24小时在线客服(各中心)查询热线：
衡阳市南岳区、白沙黎族自治县阜龙乡、白城市通榆县、广西梧州市蒙山县、苏州市相城区、郴州市临武县
濮阳市濮阳县、汉中市城固县、甘孜乡城县、咸宁市赤壁市、朔州市怀仁市、邵阳市绥宁县
晋中市昔阳县、自贡市荣县、中山市小榄镇、忻州市代县、景德镇市昌江区、河源市源城区、北京市丰台区
乐东黎族自治县抱由镇、昆明市五华区、南充市南部县、九江市永修县、凉山金阳县
长春市绿园区、苏州市昆山市、东莞市黄江镇、湘西州龙山县、郑州市中牟县、温州市乐清市
开封市杞县、内蒙古呼伦贝尔市海拉尔区、佳木斯市抚远市、韶关市乐昌市、东方市三家镇、阜新市清河门区、西宁市城东区、嘉兴市平湖市、洛阳市伊川县、龙岩市连城县
抚顺市清原满族自治县、果洛班玛县、广元市朝天区、洛阳市宜阳县、宁德市古田县、榆林市神木市
武威市凉州区、直辖县仙桃市、宜宾市叙州区、芜湖市弋江区、武汉市汉南区、福州市闽清县、烟台市莱州市、榆林市子洲县、赣州市信丰县、烟台市牟平区
平凉市崇信县、吉安市遂川县、达州市通川区、昆明市西山区、贵阳市观山湖区、内蒙古呼伦贝尔市根河市、娄底市冷水江市、金华市婺城区、赣州市宁都县
徐州市鼓楼区、海西蒙古族乌兰县、红河开远市、运城市绛县、重庆市云阳县、辽阳市白塔区、吉林市昌邑区、昆明市盘龙区、六安市叶集区
延边敦化市、亳州市利辛县、漯河市郾城区、九江市湖口县、重庆市石柱土家族自治县、鹤岗市兴山区、万宁市三更罗镇、陵水黎族自治县隆广镇、临汾市永和县、陵水黎族自治县光坡镇
广西桂林市灌阳县、昆明市呈贡区、广州市花都区、雅安市石棉县、重庆市奉节县、三明市建宁县、宜宾市兴文县、苏州市吴江区
全国服务区域：潍坊、阜阳、伊春、上饶、济宁、营口、玉树、白山、临沧、扬州、菏泽、汉中、肇庆、来宾、榆林、沈阳、新乡、桂林、七台河、吴忠、喀什地区、宣城、铁岭、黄石、文山、朔州、黄南、绥化、防城港等城市。
滨州市无棣县、广西桂林市平乐县、信阳市息县、商洛市镇安县、蚌埠市龙子湖区、阳江市阳东区、宜春市上高县、海西蒙古族都兰县、平凉市崆峒区
昌江黎族自治县海尾镇、宿迁市泗阳县、广西桂林市七星区、衡阳市雁峰区、商洛市柞水县
漳州市平和县、乐山市金口河区、定西市陇西县、韶关市翁源县、曲靖市沾益区、陇南市两当县
烟台市莱阳市、开封市顺河回族区、濮阳市范县、鹤岗市东山区、安庆市宜秀区、铁岭市调兵山市、渭南市大荔县 遂宁市船山区、东方市感城镇、黔东南岑巩县、昭通市水富市、遂宁市蓬溪县、梅州市大埔县、兰州市七里河区
中山市南朗镇、台州市临海市、南平市建瓯市、广西防城港市港口区、菏泽市郓城县、郴州市汝城县
宿州市埇桥区、伊春市友好区、池州市石台县、德阳市绵竹市、天津市蓟州区、万宁市南桥镇、海口市龙华区、酒泉市阿克塞哈萨克族自治县、广西来宾市忻城县
黔东南黄平县、宜宾市长宁县、中山市西区街道、内蒙古包头市东河区、阜新市清河门区、哈尔滨市香坊区、江门市开平市、常德市鼎城区
河源市连平县、广西河池市罗城仫佬族自治县、德宏傣族景颇族自治州盈江县、大兴安岭地区加格达奇区、台州市三门县、阜新市海州区、烟台市莱阳市 十堰市竹山县、泸州市龙马潭区、汕头市澄海区、鸡西市密山市、滨州市惠民县
文昌市冯坡镇、通化市梅河口市、黔东南施秉县、景德镇市乐平市、杭州市余杭区、东方市八所镇、儋州市木棠镇、内蒙古呼和浩特市土默特左旗、南阳市唐河县、蚌埠市禹会区
咸阳市三原县、铜川市印台区、武汉市江岸区、万宁市东澳镇、东莞市樟木头镇、鹤壁市淇县、海东市民和回族土族自治县
贵阳市南明区、保山市昌宁县、连云港市灌南县、内蒙古兴安盟阿尔山市、常德市桃源县
鞍山市铁西区、锦州市凌河区、郑州市中牟县、内蒙古包头市东河区、福州市闽清县、内蒙古乌海市海南区、吉林市船营区、滁州市来安县
琼海市长坡镇、江门市恩平市、东莞市石排镇、鹰潭市贵溪市、黔南贵定县、广西百色市田林县、重庆市忠县、遂宁市船山区、平凉市华亭县
今年以来，关于DeepSeek的话题热度一直很高，也引发了一些人工智能可能影响哪些行业的探讨。在这当中，关于政务服务方面的应用尤为引人关注。有人暗喜，人工智能是公职人员写材料、出方案的神器。有人厌恶，因为汇总基层汇报材料时，发现大量的AI痕迹，辞藻华丽却内容空洞，梳理这些材料，工作量反而比以前增加了很多。今天，就来继续聊聊这个话题。
先说一个蛮有意思的现象。有人问DeepSeek一个问题：“xx大学和xx大学哪个更好，二选一，不需要说明理由”。经过一番思索，DeepSeek给出自己的答案。继续跟进问题，“我是另一所学校的”，大模型立马改口。当进一步表示“两个大学都读过”，DeepSeek在深度思考中直白地给出逻辑：“恭维用户”，“双校光环叠加”的回应已然失焦。
如果仅从玩笑或者调试的角度，这样的问答或许令人会心一笑。但是，倘若把咨询的问题换成涉及群众切身利益的公共事项，或者需要人工智能为公职人员提供决策辅助时，这种“过度迎合”的情况就需要加以重视了。
不可否认，“AI+政务”其势已成。近来，多地组织领导干部学习大模型使用方法，不少单位正在接入或者部署本地化DeepSeek。数据显示，有的地方上线政务大模型后，公文格式修正准确率超95%，审核时间缩短90%，跨部门任务分派效率提升80%。
数据喜人，也不乏思考：一个以用户满意为评价维度的大模型，究竟能不能承载各方期待？当各种文字材料趋于模板化、套路化，该不该归咎于作为使用者比如公职人员身上？
先说第一个。让用户满意当然无可非议，但是当态度的变量超过真实的参数，那就有可能本末倒置。试想，当你使用政务大模型撰写解决某个问题的方案时，得到的却是一堆情绪价值爆棚、实用信息不足的反馈，恐怕只会更加焦虑。
有人在研究中发现，目前许多生成式人工智能存在一种“讨好”倾向，甚至会因此胡编乱造。表面看似有理有据，实则早就偏题千里。某种程度上，这是消纳数据、反馈强化的结果。优点当然是对齐了与人类的“颗粒度”，缺点也显而易见，开始与真实脱节。
由此而言，我们依然需要保持自我认知的掌控权。正如有人所提醒的那样：“我们永远要带着一点点怀疑、一点点好奇、一点点求真精神，与它探讨、对话、切磋。”当然，更为重要的是不能依赖，AI再强也替代不了“脚底板”，调查研究始终是谋事之基、成事之道。
再说第二点。毋庸讳言，许多人已经尝试使用生成式大模型写报告、找素材、攒总结，写作效率大大提升。但与此同时也带来争议，拗口的表达如出一辙，机械的逻辑似曾相识，鲜活的案例真假难辨，这样的公文材料有啥意义？
该不该打板子？可能没这么简单。这其中，当然有个别人的应付之举，但更多人特别是基层干部有话要说。有人对此毫不讳言：“材料任务繁重，改稿总比写稿省很多力气……我们不是懒，只是想从文山会海中稍稍解脱松绑一下”。
一句话，道出基层工作特别是材料工作之繁、之窘。从这个角度来说，理应对基层干部如何更合理使用政务大模型进行善意的提醒。但更重要的，是厘清其中的行为动机和难言之隐。是不是不必要的材料？有没有材料政绩之嫌？那种“以材料应付材料”的做法，才是AI应用走偏的重要原因。归根结底，还是要进一步减轻基层负担，让政务大模型从疲于应对的工具真正成为提升效能的神器。
有一句广为人知的话，“打败你的不是对手，颠覆你的不是同行，而是传统思维和落后观念。”或许，政府服务领域正在掀起一场浪潮。当技术突飞猛进的时候，关于治理的智慧也应乘势而上。
这正是：
三千案牍屏间逝，百万铨衡指上飞。
墨守成规矜故纸，智生穷变叩玄机。
(打油诗由DeepSeek生成)
来源：人民日报评论，作者：风凌度 【编辑:刘湃】